GreetingBot AD: Giải pháp robot quảng cáo và hướng dẫn mua sắm cho trung tâm thương mại

Trong trung tâm thương mại hoặc cửa hàng bán lẻ quy mô lớn, khách hàng thường cần giải quyết ba câu hỏi rất nhanh:

Tôi cần đi đâu? Sản phẩm tôi muốn nằm ở đâu? Và hiện có chương trình nào đáng quan tâm?

Thông thường, những nhu cầu này được xử lý bằng nhân viên trực quầy, biển chỉ dẫn, kiosk và màn hình digital signage. Nhưng khi lượng khách tăng cao, nhân viên vừa phải chào khách, tư vấn, trả lời câu hỏi lặp lại và chỉ đường, trong khi màn hình quảng cáo truyền thống chỉ tiếp cận khách tại một vị trí cố định.

OrionStar GreetingBot AD được phát triển cho bài toán đó: kết hợp một robot di động, hai màn hình hiển thị, khả năng tương tác AI và điều hướng trong cùng một điểm chạm khách hàng.

Thay vì chỉ đứng tại quầy lễ tân, robot có thể được cấu hình để tham gia vào hành trình mua sắm từ lúc khách bước vào không gian cho đến khi tìm được gian hàng hoặc khu vực sản phẩm cần đến.

GreetingBot AD là gì?

GreetingBot AD là robot dịch vụ AI của OrionStar hướng đến môi trường retail, triển lãm và các không gian công cộng có lưu lượng người cao.

Robot được trang bị:

• Màn hình lớn 21.5 inch phục vụ quảng cáo và truyền tải nội dung.

• Màn hình cảm ứng 14 inch phục vụ tương tác trực tiếp.

• Cụm 6 microphone thu âm 360°.

• Hệ thống định vị và điều hướng dựa trên LiDAR kết hợp cảm biến.

• Khả năng vận hành trong lối đi tối thiểu 60 cm theo thông số hãng.

• Pin 20Ah với thời gian hoạt động được công bố khoảng 8–10 giờ.

• Kết nối Wi-Fi 6 và 4G.

OrionStar định hướng GreetingBot AD theo ba vai trò chính:

chủ động đón khách → quảng cáo di động → hỗ trợ tư vấn và dẫn đường mua sắm.

Điểm đáng chú ý vì vậy không chỉ nằm ở việc robot “có thể nói chuyện”, mà ở khả năng kết nối nhiều điểm trong hành trình khách hàng trên cùng một nền tảng.

Bài toán của trung tâm thương mại không chỉ là thiếu người chỉ đường

Một trung tâm thương mại có thể sở hữu hàng chục hoặc hàng trăm gian hàng.

Khách hàng bước vào nhưng không phải lúc nào cũng biết:

• Thương hiệu cần tìm nằm ở tầng nào.

• Khu ăn uống nằm ở đâu.

• Chương trình nào đang diễn ra.

• Gian hàng nào đang có ưu đãi.

• Một sản phẩm cụ thể có thể tìm ở khu vực nào.

Cùng lúc đó, phía trung tâm thương mại và các tenant lại có một bài toán khác: làm thế nào đưa nội dung marketing đến gần đúng luồng khách hàng?

Màn hình quảng cáo cố định có lợi thế về kích thước nhưng chỉ xuất hiện ở một vị trí.

Kiosk có khả năng tra cứu nhưng khách phải chủ động tìm tới.

Nhân viên có thể tư vấn linh hoạt nhưng số lượng có hạn, đặc biệt trong giờ cao điểm.

GreetingBot AD bổ sung một mô hình khác:

một điểm chạm thông tin và quảng cáo có khả năng di chuyển trong không gian.

Từ digital signage cố định đến màn hình quảng cáo di động

Một trong những đặc điểm nhận diện quan trọng của GreetingBot AD là màn hình 21.5 inch đặt phía trước thân robot.

Màn hình này có thể được sử dụng để trình chiếu:

• Video quảng cáo.

• Sản phẩm mới.

• Chương trình khuyến mãi.

• Thông tin sự kiện.

• Nội dung của các gian hàng.

• Campaign theo mùa.

• Thông tin thương hiệu.

Trong khi màn hình lớn tiếp tục truyền tải nội dung, khách hàng có thể tương tác với màn hình cảm ứng 14 inch để tra cứu thông tin.

Như vậy robot có thể xử lý song song hai nhu cầu:

Doanh nghiệp muốn truyền tải điều gì?

và

Khách hàng đang muốn tìm điều gì?

Đây là khác biệt đáng chú ý giữa GreetingBot AD và một màn hình quảng cáo thông thường.

Một hành trình khách hàng với GreetingBot AD có thể diễn ra như thế nào?

Một workflow tham khảo có thể được thiết kế theo chuỗi:

Thu hút → Tương tác → Tìm kiếm → Hướng dẫn → Tiếp cận gian hàng

1. Thu hút tại khu vực có lưu lượng khách

GreetingBot AD có thể được bố trí tại sảnh chính, atrium, khu vực giao giữa nhiều phân khu hoặc các điểm có lưu lượng người cao.

Trong lúc hoạt động, màn hình 21.5 inch có thể phát nội dung quảng cáo hoặc chương trình đang diễn ra.

Robot lúc này vừa là một điểm cung cấp thông tin, vừa tạo thêm một bề mặt truyền thông có khả năng thay đổi vị trí.

2. Khách bắt đầu tương tác

Khi khách có nhu cầu tìm kiếm thông tin, màn hình cảm ứng và khả năng giao tiếp bằng giọng nói có thể trở thành giao diện tương tác.

Thay vì phải tìm quầy information, khách có thể bắt đầu bằng những câu hỏi tương đối đơn giản như:

“Cửa hàng A nằm ở đâu?”

“Khu ăn uống ở tầng mấy?”

“Có chương trình nào đang diễn ra?”

“Tôi muốn tìm sản phẩm thuộc nhóm này.”

Khả năng trả lời thực tế phụ thuộc vào dữ liệu, bản đồ và nội dung được cấu hình cho từng dự án.

3. Xác định gian hàng hoặc khu vực cần đến

Sau khi xác định nhu cầu, robot có thể cung cấp thông tin hoặc hướng khách tới vị trí mục tiêu trên bản đồ đã được thiết lập.

Đây là lúc GreetingBot AD chuyển từ vai trò “màn hình biết tương tác” sang một điểm hướng dẫn di động.

4. Dẫn khách tới điểm cần đến

Trong mô hình dành cho trung tâm thương mại, OrionStar định hướng robot hỗ trợ đưa khách tới cửa của một gian hàng cụ thể.

Thay vì chỉ hiển thị:

“Cửa hàng nằm tại tầng 3, khu B.”

workflow có thể tiến thêm một bước:

Xác định cửa hàng → bắt đầu dẫn đường → đưa khách tới vị trí mục tiêu.

Đây là một trong những use case đáng cân nhắc tại không gian lớn hoặc nơi khách mới thường xuyên cần hỏi đường.

Hai mô hình triển khai GreetingBot AD trong retail

Mall Mode – kết nối khách với gian hàng

Trong trung tâm thương mại, mục tiêu chính là đưa khách từ khu vực công cộng tới đúng tenant.

Robot có thể đóng vai trò:

Mobile Advertising Billboard + Wayfinding Guide

Có thể hiểu là:

màn hình quảng cáo di động + robot hướng dẫn.

Một kịch bản tham khảo:

Sảnh chính
→ robot hiển thị campaign F&B
→ khách hỏi nhà hàng
→ robot cung cấp thông tin
→ dẫn khách tới khu dining hoặc cửa hàng mục tiêu.

Trong mô hình này, đối tượng sử dụng giải pháp có thể là đơn vị vận hành trung tâm thương mại.

Single Store Mode – kết nối khách với sản phẩm

Khi triển khai bên trong một cửa hàng lớn, bài toán thay đổi.

Khách đã bước vào đúng cửa hàng. Điều họ cần tiếp theo có thể là:

• Tìm một nhóm sản phẩm.

• Tìm một sản phẩm cụ thể.

• Xem thông tin cơ bản.

• So sánh lựa chọn.

• Biết khu vực nào đang có chương trình.

• Được hướng tới đúng quầy hoặc kệ.

GreetingBot AD lúc này được định hướng như một smart shopping guide hỗ trợ hành trình từ nhu cầu đến vị trí sản phẩm.

Mô hình này có thể đáng cân nhắc cho department store, siêu thị, showroom công nghệ hoặc các cửa hàng có diện tích lớn và danh mục sản phẩm phong phú.

Nội dung quảng cáo có thể thay đổi theo thời gian và khu vực

Một trong những cách khai thác GreetingBot AD là không để robot chạy cùng một nội dung trong suốt cả ngày.

Từ đó, doanh nghiệp có thể xây dựng logic tương tự:

Thời điểm	Khu vực	Nội dung tham khảo
Buổi sáng	Sảnh chính	Café, ăn sáng, chương trình trong ngày
Buổi trưa	Khu F&B	Nhà hàng, combo trưa
Buổi chiều	Thời trang/mỹ phẩm	Sản phẩm mới, campaign thương hiệu
Buổi tối	Khu giải trí	Rạp phim, sự kiện, hoạt động buổi tối

Đây không phải cấu hình bắt buộc.

Ý nghĩa quan trọng hơn là robot có thể trở thành một phần của kế hoạch retail media theo thời gian và vị trí, thay vì chỉ phát một playlist cố định.

GreetingBot AD có thể hỗ trợ tư vấn sản phẩm như thế nào?

Không phải mọi câu hỏi của khách đều cần một nhân viên bán hàng xử lý ngay từ giây đầu tiên.

Một phần nhu cầu thường có thể chuẩn hóa:

• Sản phẩm thuộc nhóm nào?

• Khu vực nào đang trưng bày?

• Chương trình hiện tại là gì?

• Hai dòng sản phẩm khác nhau ở điểm nào?

• Quy định của chương trình khuyến mãi ra sao?

• Tôi nên tới quầy nào để được tư vấn?

GreetingBot AD có thể hỗ trợ cung cấp thông tin sản phẩm, FAQ, chương trình, recommendation và đưa khách tới khu vực liên quan khi hệ thống được cấu hình với dữ liệu phù hợp.

Tuy nhiên, không nên xem robot là sự thay thế tuyệt đối cho nhân viên bán hàng.

Một workflow thực tế hơn là:

Robot xử lý nhu cầu lặp lại → xác định nhu cầu sơ bộ → cung cấp thông tin hoặc dẫn đường → nhân viên tiếp tục tư vấn chuyên sâu khi cần.

Con người vẫn phù hợp hơn với thương lượng, tư vấn phức tạp, xử lý ngoại lệ, khiếu nại hoặc những tình huống cần hiểu sâu bối cảnh của khách hàng.

GreetingBot AD hỗ trợ môi trường có khách quốc tế

OrionStar công bố GreetingBot AD hỗ trợ 46 ngôn ngữ với khả năng nhận diện và chuyển đổi ngôn ngữ.

Đây là một năng lực đáng chú ý đối với:

• Trung tâm thương mại có nhiều khách quốc tế.

• Duty-free.

• Showroom tại khu du lịch.

• Trung tâm triển lãm.

• Điểm dịch vụ phục vụ nhiều nhóm quốc tịch.

Tuy nhiên, doanh nghiệp không nên chỉ nhìn vào số lượng ngôn ngữ.

Trong một dự án thực tế, cần demo để kiểm tra:

• Khả năng nhận dạng trong môi trường có tiếng ồn.

• Chất lượng hội thoại ở ngôn ngữ mục tiêu.

• Cách robot xử lý tên riêng của thương hiệu và sản phẩm.

• Bộ câu hỏi đặc thù của doanh nghiệp.

“Hỗ trợ ngôn ngữ” và “đáp ứng tốt toàn bộ nghiệp vụ bằng ngôn ngữ đó” không nên được xem là hai khái niệm hoàn toàn giống nhau.

Các năng lực kỹ thuật cần chú ý khi triển khai

Năng lực	Thông tin hãng công bố	Ý nghĩa với retail
Màn hình quảng cáo	21.5 inch	Hiển thị campaign và nội dung thương hiệu
Màn hình tương tác	14 inch	Tra cứu và tương tác trực tiếp
Microphone	6 microphone, 360°	Hỗ trợ giao tiếp trong không gian dịch vụ
Ngôn ngữ	46	Phù hợp nghiên cứu cho môi trường đa ngôn ngữ
Điều hướng	LiDAR kết hợp cảm biến	Di chuyển trong bản đồ được thiết lập
Độ chính xác định vị	Cấp centimet	Hỗ trợ tiếp cận các điểm đã cấu hình
Lối đi tối thiểu	60 cm	Có khả năng xử lý các tuyến tương đối hẹp
Mapping	≤ 50.000 m²	Hỗ trợ lập bản đồ không gian quy mô lớn
Vùng hoạt động hiệu quả	≤ 5.000 m²	Thông số cần đối chiếu với mặt bằng thực tế
Pin	20Ah	Phục vụ vận hành theo ca
Runtime công bố	8–10 giờ	Cần xây dựng lịch vận hành và sạc
Kết nối	Wi-Fi 6 + 4G	Hỗ trợ hạ tầng mạng tại điểm triển khai

Các con số trên là thông số kỹ thuật, không nên được chuyển trực tiếp thành cam kết hiệu quả triển khai.

Ví dụ, khả năng đi qua lối rộng 60 cm không có nghĩa một trung tâm thương mại nên thiết kế tuyến robot thường xuyên chỉ rộng đúng 60 cm.

Trong môi trường thực tế còn có:

• Khách đi bộ.

• Trẻ em.

• Xe đẩy.

• Booth tạm.

• Biển quảng cáo.

• Vật dụng thay đổi vị trí.

• Các điểm giao cắt đông người.

Do đó, mặt bằng vẫn cần được khảo sát trước khi xác định tuyến robot.

GreetingBot AD phù hợp với những mô hình nào?

Trung tâm thương mại

Use case phù hợp:

quảng cáo → cung cấp thông tin → tìm gian hàng → dẫn đường.

Robot có thể được nghiên cứu cho sảnh, atrium, information zone, khu sự kiện hoặc các điểm giao giữa nhiều phân khu.

Department store và siêu thị

Use case phù hợp:

tìm sản phẩm → giới thiệu chương trình → hướng tới nhóm hàng hoặc quầy.

Mức độ triển khai phụ thuộc vào cấu trúc dữ liệu sản phẩm và layout thực tế.

Showroom

Showroom có nhiều nhóm sản phẩm có thể sử dụng GreetingBot AD như lớp tương tác ban đầu:

Khách mô tả nhu cầu → robot cung cấp thông tin cơ bản → xác định khu vực → nhân viên tiếp tục tư vấn.

Triển lãm và không gian trải nghiệm thương hiệu

Màn hình lớn, khả năng di chuyển và tương tác giúp robot có thể trở thành một điểm truyền tải campaign kết hợp hướng dẫn thông tin.

Trong trường hợp này, doanh nghiệp nên xác định rõ mục tiêu là branding, information, wayfinding hay lead engagement trước khi xây dựng nội dung cho robot.

Điều kiện cần khảo sát trước khi triển khai GreetingBot AD

Khả năng kỹ thuật của robot chỉ là một phần của giải pháp.

Trước khi triển khai, doanh nghiệp nên đánh giá ít nhất năm nhóm điều kiện.

1. Mặt bằng

Cần xác định:

• Chiều rộng lối đi.

• Điểm giao cắt.

• Khu vực đông người.

• Thang cuốn và cầu thang.

• Cửa.

• Gờ hoặc khe sàn.

• Booth thay đổi theo mùa.

• Điểm robot dừng.

• Vị trí dock sạc.

2. Hạ tầng mạng

Cần kiểm tra vùng phủ Wi-Fi hoặc kết nối dự kiến tại toàn bộ tuyến robot hoạt động.

Không nên chỉ kiểm tra mạng tại vị trí dock.

3. Bản đồ và dữ liệu địa điểm

Nếu robot phải trả lời:

“Cửa hàng A ở đâu?”

thì dữ liệu về cửa hàng và bản đồ phải được chuẩn bị chính xác.

Với trung tâm thương mại, dữ liệu có thể gồm:

• Tên gian hàng.

• Vị trí.

• Tầng.

• Phân khu.

• Giờ hoạt động.

• Dịch vụ.

• Chương trình đang áp dụng.

4. Nội dung marketing

Cần xác định ai chịu trách nhiệm cập nhật:

• Video.

• Hình ảnh.

• Campaign.

• Sản phẩm mới.

• Ưu đãi.

• Sự kiện.

Robot có màn hình lớn nhưng hiệu quả truyền thông vẫn phụ thuộc vào chất lượng nội dung được đưa lên màn hình.

5. Workflow với nhân viên

Một câu hỏi quan trọng cần được trả lời từ trước:

Robot xử lý đến đâu và khi nào chuyển khách sang nhân viên?

Không có bước này, doanh nghiệp có thể sở hữu một thiết bị tương tác ấn tượng nhưng chưa thực sự kết nối robot với quy trình dịch vụ.

Quy trình triển khai nên bắt đầu từ bài toán, không phải từ thiết bị

Tại Lê Hoàng Robotics, một dự án robot dịch vụ nên bắt đầu bằng việc hiểu workflow doanh nghiệp trước khi quyết định cấu hình cuối cùng.

Bước 1 – Khảo sát

Đánh giá:

mặt bằng → lưu lượng khách → mạng → tuyến hoạt động → điểm sạc → tác vụ cần tự động hóa.

Bước 2 – Chọn use case

Không nhất thiết phải kích hoạt mọi chức năng ngay từ đầu.

Ví dụ có thể bắt đầu bằng:

Chào khách → tìm gian hàng → dẫn đường.

Hoặc:

Quảng cáo → giới thiệu chương trình → hướng tới cửa hàng.

Bước 3 – Chuẩn bị dữ liệu và nội dung

Xây dựng:

• FAQ.

• Danh sách địa điểm.

• Bản đồ.

• Thông tin sản phẩm.

• Campaign.

• Video quảng cáo.

Bước 4 – Demo và chạy thử

Kiểm tra trên môi trường thực tế để đánh giá:

• Khả năng di chuyển.

• Điểm tương tác.

• Chất lượng hội thoại.

• Mức độ phù hợp với lượng khách.

• Những tình huống robot cần nhân viên hỗ trợ.

Bước 5 – Đánh giá và tối ưu

Sau giai đoạn thử nghiệm, doanh nghiệp có thể quyết định:

• Giữ nguyên workflow.

• Mở rộng khu vực.

• Thay đổi nội dung.

• Bổ sung use case.

• Điều chỉnh cách phối hợp giữa robot và nhân viên.

Cách tiếp cận này giúp đánh giá GreetingBot AD dựa trên giá trị vận hành thực tế, thay vì chỉ dựa vào ấn tượng trong một buổi trình diễn.

GreetingBot AD có thay thế nhân viên bán hàng không?

Không nên đặt mục tiêu dự án theo cách đó.

GreetingBot AD phù hợp nhất với những nhiệm vụ có ba đặc điểm:

lặp lại nhiều – dữ liệu có thể chuẩn hóa – cần phản hồi nhanh.

Robot có thể hỗ trợ:

• Greeting.

• FAQ.

• Quảng cáo.

• Tìm kiếm thông tin.

• Giới thiệu chương trình.

• Wayfinding.

• Hướng khách tới khu vực liên quan.

Trong khi đó, nhân viên có thể tập trung cho:

• Tư vấn chuyên sâu.

• Tình huống ngoại lệ.

• Đàm phán.

• Khiếu nại.

• Chăm sóc khách hàng.

• Các tương tác có giá trị cao.

Giá trị cần hướng tới vì vậy là phân bổ lại tác vụ giữa robot và con người, không đơn giản là thay một vị trí nhân sự bằng một thiết bị.

Câu hỏi thường gặp về GreetingBot AD

GreetingBot AD là gì?

GreetingBot AD là robot dịch vụ AI của OrionStar hướng đến môi trường retail và không gian công cộng. Robot kết hợp màn hình quảng cáo 21.5 inch, màn hình tương tác 14 inch, giao tiếp AI và khả năng tự di chuyển trong bản đồ được cấu hình.

GreetingBot AD có thể quảng cáo khi di chuyển không?

Có. OrionStar định hướng GreetingBot AD như một màn hình quảng cáo di động, có thể phát video, promotion, campaign và thông tin sản phẩm tại các khu vực robot hoạt động.

GreetingBot AD có thể dẫn khách tới cửa hàng không?

Trong Mall Mode robot có thể hỗ trợ hướng khách tới một gian hàng hoặc vị trí mục tiêu trên bản đồ đã cấu hình.

GreetingBot AD có thể dẫn khách tới sản phẩm không?

Trong mô hình Single Store, OrionStar đề cập khả năng tìm kiếm sản phẩm và hướng khách tới khu vực hoặc kệ tương ứng. Khả năng thực tế phụ thuộc vào bản đồ, dữ liệu sản phẩm và cấu hình của từng dự án.

GreetingBot AD hỗ trợ bao nhiêu ngôn ngữ?

OrionStar công bố hỗ trợ 46 ngôn ngữ. Doanh nghiệp nên demo trực tiếp ngôn ngữ và bộ từ vựng nghiệp vụ cần sử dụng trước khi triển khai.

GreetingBot AD hoạt động được bao lâu?

OrionStar công bố thời gian hoạt động khoảng 8–10 giờ cho một chu kỳ pin. Lịch sử dụng thực tế cần tính tới cường độ hoạt động, nội dung hiển thị và chu kỳ sạc.

Có cần khảo sát trước khi triển khai GreetingBot AD không?

Có. Mặt bằng, mạng, tuyến di chuyển, bản đồ, nội dung, điểm sạc và workflow với nhân viên đều có thể ảnh hưởng đến hiệu quả ứng dụng robot.

Từ robot quảng cáo đến một điểm chạm trong hành trình khách hàng

Giá trị của GreetingBot AD không nằm riêng ở màn hình lớn, khả năng di chuyển hay giao tiếp AI.

Điểm đáng quan tâm xuất hiện khi các năng lực này được kết nối thành một workflow:

Thu hút sự chú ý → tương tác → hiểu nhu cầu → cung cấp thông tin → hướng khách tới đúng khu vực → chuyển tiếp cho nhân viên khi cần.

Đối với trung tâm thương mại, showroom hoặc hệ thống bán lẻ đang nghiên cứu cách số hóa trải nghiệm tại điểm bán, GreetingBot AD có thể là một nền tảng đáng để khảo sát.

Tuy nhiên, hiệu quả cuối cùng phụ thuộc vào mặt bằng, nội dung, dữ liệu và cách robot được tích hợp với quy trình vận hành hiện tại.

Lê Hoàng Robotics cung cấp dịch vụ tư vấn, khảo sát, demo và hỗ trợ triển khai các giải pháp OrionStar tại Việt Nam.

Doanh nghiệp có thể đăng ký demo GreetingBot AD trên workflow thực tế để đánh giá khả năng tương tác, điều hướng và mức độ phù hợp với không gian trước khi quyết định triển khai.